היכולת לשאול שאלה בשפה טבעית ולקבל תשובה מנתוני העסק נשמעת פשוטה. בפועל, היא מחייבת תכנון של מקורות מידע, הרשאות ודרך לבדוק את אמינות התוצאה.
כלי מוגדר במקום גישה חופשית
פרוטוקול MCP מאפשר להציג לכלי AI פעולות ומקורות מידע מוגדרים. עצם השימוש בפרוטוקול אינו מבטיח אבטחה: עדיין יש לתכנן אימות משתמשים, הרשאות, הגבלת נתונים ותיעוד גישה.
מפרידים בין קריאה לשינוי
סיכום הזמנות פתוחות שונה מפתיחת הזמנה חדשה. רצוי להתחיל בשימושי קריאה מוגבלים, ולדרוש אישור אנושי לפני פעולות שמשנות נתונים או יוצרות התחייבויות.
בוחרים שאלה שאפשר לבדוק
במקום להתחיל מעוזר שיודע הכול, בחרו תרחיש כמו איתור הזמנות באיחור. הגדירו מהי התשובה הנכונה, אילו נתונים נדרשים ואיך המשתמש יכול להגיע לרשומות המקור.
מודדים איכות, לא רק מהירות
בחנו טעויות, מידע חסר ואופן ההתנהגות כשאין מספיק נתונים. תשובת AI היא כלי מסייע, ולא תחליף לבדיקת מקור בהחלטות חשבונאיות או תפעוליות משמעותיות.
חשוב לבדוק גם את תנאי השימוש של ספק ה־AI, מדיניות שמירת הנתונים והדרישות המשפטיות של הארגון לפני חיבור למידע אמיתי.